@InProceedings{CardosoQuad:2018:PeAbEv,
author = "Cardoso, Camila De Souza and Quadro, M{\'a}rio Francisco Leal
De",
title = "Persist{\^e}ncia e abrang{\^e}ncia dos eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o no sul do brasil",
booktitle = "Anais...",
year = "2018",
editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da
Costa",
organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em
meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "eventos extremos, precipita{\c{c}}{\~a}o, desastres naturais.",
abstract = "Conhecer a persist{\^e}ncia e a abrang{\^e}ncia dos eventos
extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o tem se tornado cada vez mais
importante, visto que o conhecimento detalhado deste tipo de
fen{\^o}meno pode auxiliar cada vez mais os servi{\c{c}}os de
preven{\c{c}}{\~a}o e mitiga{\c{c}}{\~a}o de desastres
naturais. Na literatura atual poucos trabalhos separam tais
eventos conforme o car{\'a}ter do fen{\^o}meno
meteorol{\'o}gico. Neste contexto, o objetivo deste trabalho
{\'e} identificar os eventos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o
no Sul do Brasil, considerando sua persist{\^e}ncia e observando
sua abrang{\^e}ncia espacial. Para isto, utilizou-se dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria proveniente do Climate
Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction
para o per{\'{\i}}odo entre 01 de janeiro de 1979 e 31 de
dezembro de 2015, totalizando 37 anos de dados di{\'a}rios. A
metodologia aplicada nas s{\'e}ries temporais permitiu
classificar os eventos extremos em dois grupos, denominados chuva
Intensa e chuva Persistente. O desenvolvimento de um algoritmo
computacional possibilitou a identifica{\c{c}}{\~a}o e
conhecimento da abrang{\^e}ncia espacial dos eventos de
precipita{\c{c}}{\~a}o, resultando em quatro grupos de chuva. Os
resultados permitiram inferir que h{\'a} grande variabilidade
anual dos eventos extremos Intensos e Persistentes na regi{\~a}o,
seja de car{\'a}ter Abrangente ou N{\~a}o Abrangente.
Sazonalmente a esta{\c{c}}{\~a}o de ver{\~a}o {\'e}
preferencial para ocorr{\^e}ncia de extremos nas quatro
categorias avaliadas, e a menor frequ{\^e}ncia {\'e} encontrada
para os meses de inverno nos eventos extremos de chuva Intensa.
Espacialmente observou-se um elevado n{\'u}mero de eventos de
car{\'a}ter abrangente numa faixa entre as latitudes de 25šS e
29šS, que compreende as regi{\~o}es entre o norte do Rio Grande
do Sul e Paran{\'a}. Para os eventos de car{\'a}ter N{\~a}o
Abrangente verificou-se que as regi{\~o}es preferenciais s{\~a}o
o litoral do Paran{\'a}, nos casos de chuva intensa, e nos casos
de chuva Persistente s{\~a}o as regi{\~o}es da Grande
Florian{\'o}polis, Norte catarinense e Sul catarinense. Ao
avaliar a precipita{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dia estimada para os
eventos extremos verificou-se que n{\~a}o est{\'a} diretamente
relacionada ao maior n{\'u}mero de eventos, j{\'a} que as
regi{\~o}es do sudeste e sudoeste do Rio Grande do Sul apresenta
os maiores volumes. Por fim, os resultados apresentados mostraram
a complexidade em analisar os eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o, al{\'e}m de trazer uma nova abordagem
ao distinguir os fen{\^o}menos de curta dura{\c{c}}{\~a}o e os
de maior dura{\c{c}}{\~a}o, bem como conhecer a
distribui{\c{c}}{\~a}o espacial de tais eventos, e
consequentemente as regi{\~o}es mais suscet{\'{\i}}veis.",
conference-location = "Cachoeira Paulista",
conference-year = "22-26 out. 2018",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR7KDH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR7KDH",
targetfile = "TC4-06.pdf",
type = "Estudos de Tempo e Clima",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}